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Innovación, Apropiación y Capacidades Tecnológicas (IACT)

Esta línea estudia los procesos de generación, acumulación y transformación de capacidades tecnológicas desde una perspectiva de la economía de la innovación. Analiza las estrategias de innovación y apropiación, las dinámicas de aprendizaje y las interacciones entre actores del sistema científico-tecnológico y el sector productivo, considerando estos fenómenos como dimensiones interrelacionadas de los procesos de cambio tecnológico.
Palabras clave
  • Innovación
  • Propiedad intelectual
  • Cooperación ciencia-industria
  • Flujos de conocimiento
  • Desarrollo económico

Esta línea estudia los procesos de generación, acumulación y transformación de capacidades tecnológicas desde la perspectiva de la economía de la innovación. Analiza las estrategias de innovación y apropiación, las dinámicas de aprendizaje y las interacciones entre actores del sistema científico-tecnológico y el sector productivo, considerando estos fenómenos como dimensiones interrelacionadas de los procesos de cambio tecnológico. En este marco, se examina cómo las organizaciones desarrollan y articulan capacidades para generar, adaptar y utilizar conocimiento en distintos contextos productivos. Se analiza el papel de las estrategias de innovación y apropiación en la configuración de trayectorias tecnológicas, así como la función de los vínculos con el sistema científico-tecnológico en los procesos de aprendizaje.

antecedentes
La trayectoria de la línea se apoya en el trabajo de más de dos décadas en el estudio de los procesos de innovación y desarrollo productivo, combinando la experiencia acumulada con la formación de nuevas generaciones de investigadores. Inicialmente centrada en PyMES, tramas productivas y construcción de ventajas competitivas, la agenda fue incorporando el análisis de capacidades tecnológicas, patrones de innovación y dinámicas de aprendizaje a partir de evidencia empírica. En los últimos años, el equipo ha profundizado el estudio de las estrategias de innovación y apropiación, los vínculos ciencia–industria y el rol de las políticas públicas. Esto dio lugar a una agenda que integra el análisis de indicadores como las patentes con los procesos de acumulación de capacidades y desarrollo tecnológico, combinando la investigación teórico-conceptual, la evaluación de políticas y trabajos aplicados.

Proyectos

  • «Flujos de conocimiento y uso de patentes: ¿quién patenta y qué se patenta en la Argentina? Implicancias para el desarrollo endógeno de la ciencia, la tecnología y la innovación». UNGS. (2025-2028)
  • «Los spin offs académicos en Argentina: flujos de conocimiento y aspectos normativos en la relación con la organización parental». UNGS. (2025-2028)
  • “Los efectos de la colaboración ciencia-industria en las actividades de I+D del sector científico-tecnológico: dinámicas de aprendizaje y difusión del conocimiento”. PICTO-UNGS. (2023-2025)
  • «Generación, difusión y protección de conocimiento en un contexto semiperiférico”. UNGS. (2022-2024)
  • «Estudio comparativo de políticas de propiedad intelectual de instituciones públicas que promocionan la investigación, el desarrollo y la innovación”. FLACSO-Agencia I+D+i. (2023)
  • «Dinámicas de la colaboración ciencia
  • industria: oportunidades de aprendizaje para la parte pública y mecanismos de difusión del conocimiento». UNGS. (2019-2021)
  • «Determinantes y resultados de la innovación en Argentina”. UNGS. (2019-2021)
redes nacionales
  • – Red Pymes Mercosur
  • CIECTI (Centro Interdisciplinario de Estudios en Ciencia, Tecnología e Innovación)
  • – Participación en la Encuesta Nacional de Dinámica de Empleo e Innovación (ENDEI)
redes internacionales
  • – ALTEC (Asociación Latino-Iberoamericana de Gestión Tecnológica y de la Innovación)
  • LALICS (Latin American Network for Economics of Learning, Innovation and Competence Building Systems)
  • – RIDIT (Red de Investigación y Docencia sobre Innovación Tecnológica)
  • RIE (Red de Economía de la Innovación y el Emprendimiento de América Latina y el Caribe)
  • KIRDSA (Research Network on Knowledge, Innovation and Regional Development in South America)

Equipo de investigación

Darío Milesi, Vladimiro Verre, Marcelo Molina, Alejandra Quadrana